电力偷盗是困扰巴西的大问题。但一个人工智能算式测验了该国数百万家庭，并显示出处理这一问题的潜力。它还有助于为别的的当地的供电者供给剖析，以便更好地供电。
在巴西，谁对偷电担任一向不清楚，差遣抄表员查看外表和电缆是不是真的存在篡改状况是一项风险的作业。
偷电行为不只限于巴西，一些国家多达40%的电力供应被篡改外表的用户盗走。例如，在英国，这样的行为每年据估计会导致4.4亿英镑的丢失。“这大部分状况下是诈骗。”卢森堡大学的Patrick Glauner说。但大数据很快或许揭开偷电者的假装。
Glauner和研讨团队在5年内剖析了360万个巴西家庭的电力使用状况。他们还聚焦了由专业抄表员每月取得的近两亿个读数。
通过对这些读数进行挑选之后，他们开发了一个算式，当一个房子的用电量呈现疑似显着低水平时，就可以将其辨认出来。研讨人员还具有过往的查验测验的数据可以适用于验证人工智能的定论，他们因此能核实该东西是否在正确地凸显诈骗或外表误读状况。
这将有助于更好地针对房子的物理检测，一般这既耗时又费钱。并且，它们还有几率存在风险。Grilli曾亲眼见过巴西的软弱电力设备，虽然贫民窟的一部分区域是不允许进入的。“我没能去那些当地，由于有人告知我们不可以去那里。出于安全等考虑，他们不想把读表员派往那里。”他说。（晋楠）